Genomická analýza
Identifikácia špecifických mutácií v DNA nádoru, ktoré určujú citlivosť na cielenú biologickú liečbu. Algoritmy filtrujú šum v sekvenčných dátach novej generácie (NGS).
Technické štandardy →Implementácia konvolučných neurónových sietí (CNN) do onkologickej praxe predstavuje zásadný posun od reaktívnej k prediktívnej medicíne. Automatizovaná analýza obrazových dát z mammografie, CT a MRI umožňuje identifikáciu malígnych zmien v štádiách, ktoré sú pre ľudské oko často nepostrehnuteľné.
Tradičná patológia prechádza transformáciou na digitálnu patológiu (Digital Pathology). Proces začína skenovaním tkanivových rezov vo vysokom rozlíšení (Whole Slide Imaging - WSI), čím vznikajú dátové súbory s veľkosťou niekoľkých gigabajtov na jeden rez. Neurónové siete následne vykonávajú segmentáciu buniek a klasifikáciu jadier s presnosťou presahujúcou 98 %.
Algoritmy hlbokého učenia dokážu v týchto dátach identifikovať mitotické figúry a hodnotiť stupeň diferenciácie nádoru (grading). Tento prístup minimalizuje inter-observačnú variabilitu, kedy dvaja patológovia môžu mať odlišný názor na ten istý preparát. Systém PorcelainCo poskytuje kvantitatívne dáta, ktoré slúžia ako objektívny podklad pre finálne rozhodnutie lekára.
"Integrácia AI do procesov digitálnej patológie skracuje čas primárnej diagnostiky o 35 % pri zachovaní vyššej konzistencie výsledkov."
Moderná onkológia sa nespolieha len na vizuálne zmeny tkaniva. Neurónové siete spracovávajú multimodálne dáta, ktoré kombinujú genetické informácie, proteomiku a klinickú históriu pacienta.
Identifikácia špecifických mutácií v DNA nádoru, ktoré určujú citlivosť na cielenú biologickú liečbu. Algoritmy filtrujú šum v sekvenčných dátach novej generácie (NGS).
Technické štandardy →Výpočet pravdepodobnosti návratu ochorenia na základe historických dát tisícov pacientov s podobným molekulárnym profilom a životným štýlom.
Certifikácia modelov →Analýza cirkulujúcej nádorovej DNA (ctDNA) v krvi. Neurónové siete detegujú fragmenty rakovinových buniek dávno predtým, než sú viditeľné na CT skenoch.
Výpočtový výkon →Dostupnosť analýzy
Čas spracovania WSI
Senzitivita detekcie
Zníženie falošnej negativity
Po stanovení diagnózy nastupuje fáza plánovania terapie, kde AI funguje ako expertný systém pre podporu rozhodovania (Clinical Decision Support System - CDSS). Na základe analýzy miliónov klinických prípadov systém navrhuje optimálnu kombináciu chemoterapie, rádioterapie a chirurgického zákroku.
"Presná onkológia vyžaduje spracovanie dát v reálnom čase. Každá úprava liečebného protokolu je okamžite validovaná proti aktuálnym vedeckým publikáciám a klinickým štúdiám."
V rádioterapii sa neurónové siete využívajú na automatické kontúrovanie orgánov v riziku (OAR). Tento proces, ktorý manuálne trvá lekárovi desiatky minút, zvládne algoritmus za sekundy, čím sa minimalizuje ožiarenie zdravého tkaniva.